Gemini 4 Argon dietro a GPT-6 per il coding Android

Secondo un benchmark non ufficiale, Gemini 4 Argon di Google si posiziona dietro a Claude e GPT-6 nell’assistenza al coding Android.

La nuova classifica Android Bench pubblicata da Google mostra una sorpresa poco lusinghiera per Gemini 4 Argon. Il modello AI di Google, pensato per aiutare nello sviluppo di applicazioni Android, si posiziona nettamente dietro i diretti concorrenti Claude e GPT-6 nelle prove pratiche di supporto alla programmazione.

Android Bench nasce per offrire agli sviluppatori un riferimento chiaro su quali modelli di intelligenza artificiale garantiscano i migliori risultati nella scrittura di codice Android. Il benchmark tiene conto di aspetti specifici come le best practice di sviluppo, le capacità di ragionamento e, novità recente, anche il costo medio di utilizzo delle varie soluzioni.

Le nuove valutazioni e il confronto tra i modelli

L’aggiornamento del 26 ottobre aggiunge dettagli importanti: per ogni modello AI ora si conosce anche il livello di capacità di ragionamento impiegato e il costo medio per implementazione. I risultati più recenti includono OpenAI GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol, Claude Sonnet 5, Claude Sonnet 5.5 e, appunto, Gemini 4 Argon.

Al vertice della classifica c’è Claude Sonnet 5.5, che raggiunge un pass rate del 40% e un completion rate dell’80,9%. Segue Claude Opus 5.5, inserito poco prima nel mese. GPT-6.1 Sol si distingue per un completion rate addirittura superiore (82,8%), ma con un pass rate del 29,3%. Il vero dato interessante arriva dal confronto dei costi: GPT-6.1 Sol risulta molto più economico rispetto a Claude, con 99,50 dollari contro oltre 1.500.

Il posizionamento di Gemini 4 Argon e le reazioni

Gemini 4 Argon, invece, si ferma in quinta posizione. I suoi numeri sono inferiori rispetto agli altri: pass rate al 21,3%, completion rate all’81,8% e un costo medio di 267,70 dollari. Va anche peggio rispetto a Claude Fable 5.1. Alcuni feedback interni a Google già avevano evidenziato criticità nella gestione di compiti di coding più complessi, anche se ufficialmente l’azienda continua a difendere le potenzialità del proprio modello.

Per gli sviluppatori Android che valutano strumenti AI per velocizzare il lavoro, questa classifica aggiornata offre un quadro concreto su prestazioni e costi reali. Gemini 4 Argon, almeno per ora, resta dietro ai principali rivali sia in efficienza che in affidabilità nei test pratici.

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